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海康威視(推薦商家)-電力設備聲紋識別系統公司

淺談聲紋自動識別系統

案件

1.支持案件信息錄入。案件信息包括：案件號碼、發案日期、接警日期、接警單位、日期、單位。

2.支持數據通過文件、網絡導入到系統當中。

3.對于所有的案件信息項，支持或者模糊的檢索。

4.支持對于已經錄入案件信息的編輯、修改操作。

5.支持對于案件詳細信息的展示。

6.每個案件可以有多個聲紋數據。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

本發明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數據，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數據；

建立所述至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系；

確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配；

輸出匹配結果。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

其中，數據服務器原始數據包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節)的變壓器(電抗器)音頻數據，不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據；不同環境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據；

不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(在線、離線)事件識別；

數據服務器數據存儲，通過改進現有關系型數據庫、redis數據結構服務器以及分布式數據庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統(hdfs)、大數據去冗余及低成本的大數據存儲技術，完成大數據的存儲，建立相應的電力設備音頻語料的索引，為分析處理等服務提供數據保障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

所述在線監測裝置，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容，所述超級電容與設置在主控倉內的主控板電連接，所述主控板包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環境噪音、監測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發送的信號發射單元。工作原理：在使用時，將殼體底座放置在被檢測的電力設備的表面，監測穩固性是否良好，然后開啟監測裝置開關，檢查指示燈是否正常亮起，當檢查工作就緒后即可開始監測。聲音采集單元和振動檢測單元同時工作，分別將采集到的聲紋信息和振動信息發送至處理單元進行處理，經處理后，將設備自身的聲紋振動信息剔除后分別將處理后的聲紋信息w存儲在存儲單元內，同時通過信號發射單元發送至后臺服務器用于后續分析。所述聲音采集單元能夠對環境噪音、監測設備自身噪音和被檢測電力設備發出的噪音分別采集再進行對比，用于剔除掉除了被檢測設備發出的噪音意外的所有噪音，以實現對采集聲紋的準確性控制，避免誤判。